[개발 환경 구축] Mac 에 Anaconda, VSCode 이용한 python 개발환경 구축

1. Anaconda 환경 구축

Anaconda는 데이터 과학, 머신러닝, 딥러닝 등의 작업에 필요한 다양한 라이브러리와 툴을 손쉽게 관리할 수 있는 패키지입니다. 각 라이브러리마다 요구하는 Python 버전이 다를 수 있는데, Anaconda는 가상환경을 통해 이러한 충돌 없이 다양한 버전의 Python 및 패키지를 사용할 수 있습니다.

Anaconda 환경 생성

Create > Name 정하기 > Python or R 버전 선택

 

 

anaconda prompt 실행

conda create -n [가상환경이름] python=n.x

 

가상환경이 제대로 생성되었는지 확인하려면 다음 명령어를 사용합니다.

 

conda env list

 

생성된 가상환경을 활성화하려면 아래 명령어를 입력합니다. 기본적으로 base 환경이 활성화되어 있으니, 새로 생성한 가상환경을 선택하여 활성화합니다.

conda activate [가상환경이름]

 

활성화 후, 필요한 Python 라이브러리는 pip 명령어를 통해 설치할 수 있습니다.

pip install [패키지이름]

 

사용하지 않는 가상환경이 있다면, 다음 명령어로 비활성화 및 삭제가 가능합니다.

 

conda deactivate [가상환경이름]
conda env remove -n [가상환경이름]

 

2. VSCode 가상환경 연결

 

상단 메뉴에서 view > Command Palette > Python Select Interpreter 

 

 

사용 가능한 Python 인터프리터 목록에서 방금 생성한 가상환경을 선택합니다. 이 단계에서 해당 가상환경이 올바르게 선택되었는지 확인할 수 있습니다.