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"넥슨, NC, 넷마블 등 게임 대기업 데이터 분석가 취업 특강"에 대한 후기를 공유하고자 합니다. 이 특강은 6월 27일에 줌을 통해 진행되었으며, 라이브로 진행된 덕분에 즉각적인 Q&A가 가능하여 매우 유익한 시간이었습니다.데이터와 관련된 직무준비 사항데이터 분석가는 1) 데이터를 파고드는 것을 좋아하는 사람, 2) 기획적인 마인드를 갖춘 사람 (보고서 잘 쓰면 좋음) + 𝛼 (도메인 지식)이 있는 사람에게 적합한 직종입니다. 가장 기본적이고 간단한 방법은 자격증 취득입니다. 이는 자신의 능력을 공식적으로 증명할 수 있는 좋은 방법입니다. 잡코리아, 자소설닷컴, 사람인 등을 방문하여 취업 공고를 분석하는 것은 필수입니다. 이를 통해 현재 시장의 요구사항을 파악할 수 있습니다. 데이터 분석가도 엔지..
메타코드 M의 '데이터분석가 입문 Python 부트캠프ㅣ마케팅 데이터 매출 분석ㅣ제품 포트폴리오 데이터 시각화' 강의에 관한 글입니다. 두 번째 챕터에서는 데이터 전처리에 대해 다룹니다. 데이터 전처리는 분석에 앞서 데이터를 정리하고 정제하는 과정으로, 데이터 분석의 성패를 좌우할 수 있습니다. 이 챕터에서는 pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 다루는 방법을 학습합니다. 먼저 데이터를 불러옵니다. import pandas as pddf = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/메타코드M/Iris.csv')df.head() 불러온 데이터를 확인해 봅니다. df.shape # 행, 열 수 표시df.columns # 열 이름 나열df.values # 데이터를 배열로 반..
데이터 분석 경험은 데이터 분석가에게 필수적입니다. 데이터 분석가로서의 첫걸음을 내딛기 위해서는 데이터를 효율적으로 다루고, 분석하고, 시각화하는 능력이 중요합니다. 이러한 능력을 함양하기 위해서는 실무에서 자주 사용되는 도구와 기술을 익히는 것이 필요합니다. 메타코드 M의 '데이터분석가 입문 Python 부트캠프'는 이러한 필요를 충족시키기 위한 완벽한 강의입니다. 본 강의는 데이터 분석에 활용되는 파이썬 기본부터 심화 함수까지 포괄적으로 다루고 있습니다. 또한, 다양한 실무 사례를 통해 데이터 분석을 경험하며 이해할 수 있습니다. 이 강의는 크게 총 4개의 챕터로 구성되어 있으며, 각 챕터는 중요한 데이터 분석 기술을 단계별로 배우도록 설계되어 있습니다.1. 파이썬 기초 문법, 2. 데이터 전처리, ..
