Python

저는 이전에 파이썬과 SQL 강의를 수강하였기 때문에 배운 내용을 활용하고자  이승훈 강사님의 'SQL과 Python 연결하고 데이터분석 실습' 강의를 수강하였습니다.  Python에서 MySQL 사용하기mysql.connector 는 MySQL 데이터베이스에 연결하고, SQL 쿼리를 실행하기 위한 Python 라이브러리 입니다. 파이썬 코드 내에서 직접 데이터베이스 작업을 수행할 수 있어, 데이터 분석, 웹 개발 등 다양한 애플리케이션에서 활용 가능합니다.  1. mysql-connector-python 설치# mysql driver 설치pip install mysql-connector-python# 설치 확인import mysql.connector 2. MySQL 접속 및 종료# local 에 연결c..

메타코드 M의 '데이터분석가 입문 Python 부트캠프ㅣ마케팅 데이터 매출 분석ㅣ제품 포트폴리오 데이터 시각화' 강의에 관한 글입니다. 두 번째 챕터에서는 데이터 전처리에 대해 다룹니다. 데이터 전처리는 분석에 앞서 데이터를 정리하고 정제하는 과정으로, 데이터 분석의 성패를 좌우할 수 있습니다. 이 챕터에서는 pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 다루는 방법을 학습합니다. 먼저 데이터를 불러옵니다. import pandas as pddf = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/메타코드M/Iris.csv')df.head() 불러온 데이터를 확인해 봅니다. df.shape # 행, 열 수 표시df.columns # 열 이름 나열df.values # 데이터를 배열로 반..

데이터 분석 경험은 데이터 분석가에게 필수적입니다. 데이터 분석가로서의 첫걸음을 내딛기 위해서는 데이터를 효율적으로 다루고, 분석하고, 시각화하는 능력이 중요합니다. 이러한 능력을 함양하기 위해서는 실무에서 자주 사용되는 도구와 기술을 익히는 것이 필요합니다. 메타코드 M의 '데이터분석가 입문 Python 부트캠프'는 이러한 필요를 충족시키기 위한 완벽한 강의입니다. 본 강의는 데이터 분석에 활용되는 파이썬 기본부터 심화 함수까지 포괄적으로 다루고 있습니다. 또한, 다양한 실무 사례를 통해 데이터 분석을 경험하며 이해할 수 있습니다. 이 강의는 크게 총 4개의 챕터로 구성되어 있으며, 각 챕터는 중요한 데이터 분석 기술을 단계별로 배우도록 설계되어 있습니다.1. 파이썬 기초 문법, 2. 데이터 전처리, ..