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안녕하세요! 이번 포스팅에서는 제가 SQLD 54회 시험에 합격한 후기를 공유하려고 합니다.SQLD 자격증을 준비하시는 분들께 작은 도움이 되었으면 좋겠습니다.저도 처음 시작할 때 정보가 많이 부족했기 때문에, 여러분께서 더 수월하게 공부하실 수 있도록 느낀 점들과 팁을 정리해볼게요.시험 정보 및 합격 점수먼저 SQLD 시험의 합격 점수는 60점 이상이고, 과목별로 과락 기준이 40점입니다. 저의 경우, 1과목에서는 10문제 중 8문제를 맞췄고, 2과목에서는 40문제 중 31문제를 맞혀 한 번에 합격했답니다! 시험을 보면서 느낀 건 생각보다 헷갈리는 문제가 꽤 있다는 거였어요. 특히 이번 시험에서는 일부 오류가 있는 문제들도 있어서, 예상치 못한 상황에 당황하기도 했습니다. 🥲 접수비는 5만원!컴싸랑 ..

안녕하세요~ 오늘은 오픽 후기 입니다!! 5-5을 선택했습니다. 14,15번 문제가 확실히 많이 어려운 문제였습니다.(시사 문제..? 기억 잘 안남)그래서 15번 문제는 대답하지 못하고 에바에게 "이건 좀 어렵네요" 말한 후 시험을 끝냈습니다. ​🎉🥳🎊 IH 정도 나오면 좋겠다고 생각했지만, AL이 나왔습니다!!!! 🎉🥳🎊돌발 문제 제외하고 다른 질문에 대한 답을 잘 한것 같습니다. 초반에는 좀 긴장해서 너무 빨리 말해서 7번 문제 까지는 짧게 대답했지만, 레벨 조정 후 8번 부터는 말을 많이 하려고 노력했습니다! 비록 한 문제는 아예 대답하지 못했지만, 기대 이상으로 만족스러운 점수입니다! 시험 준비 과정기본 베이스저는 4년 전에 OPIc 시험에서 IH 등급을 받은 적이 있어요. 그동안 영..

대시보드 레이아웃바둑판식 (Tiled) / 부동식 (Floating) 바둑판식 (Tiled): 이 레이아웃 방식은 시트를 격자 형태로 정렬해 고정된 그리드 안에 배치합니다. 각 시트는 동일한 크기의 직사각형 또는 정사각형으로 배열되어, 대시보드의 레이아웃을 깔끔하고 조직적으로 유지합니다. 시트가 겹치지 않기 때문에 정돈된 구조를 선호하는 경우 유용하며, 주로 정보가 많을 때 사용됩니다. 부동식 (Floating): 부동식 레이아웃은 시트를 자유롭게 배치할 수 있어 자유로운 레이아웃을 지원합니다. 시트는 서로 겹칠 수 있으며, 크기와 위치를 개별적으로 조정할 수 있어 대시보드를 유연하게 사용할 수 있습니다. 사용자가 필요한 경우 특정 시트의 강조 또는 디자인에 따라 다양한 요소를 겹쳐 배치할 수 있어 커스..

태블로 (Tableau)란?태블로(Tableau)는 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 분야에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 툴 중 하나입니다. 복잡한 데이터를 시각적으로 쉽게 표현하고 분석할 수 있는 기능을 제공하며, 비전문가도 손쉽게 다룰 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스를 자랑합니다. 이를 통해 데이터 분석에 필요한 시간과 노력을 크게 절감할 수 있습니다.태블로는 몇 번의 클릭만으로도 다양한 그래프, 차트, 지도 및 표를 생성할 수 있어 데이터를 빠르게 파악하고 이해하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 데이터 간의 관계, 패턴 및 트렌드를 한눈에 파악할 수 있으며, 중요한 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있습니다. 특히, 실시간 데이터를 반영한 시각화를 통해 의사결정에 ..

딕셔너리는 키(key)와 값(value)의 쌍으로 이루어진 자료구조입니다. 파이썬에서 딕셔너리의 요소를 출력하는 여러 가지 방법을 살펴보겠습니다.items()items() 함수는 Key와 Value의 쌍을 튜플로 묶은 값을 리턴한다.  for 키, 값 in 딕셔너리.items(): 반복할 코드 - 예시 )student_scores = {'Alice': 85, 'Bob': 90, 'Charlie': 75}for key, value in student_scores.items(): print(f'{key}: {value}')Alice: 85Bob: 90Charlie: 75 keys()딕셔너리의 키를 리턴한다. for key in student_scores.keys(): print(key) v..

메타코드 M은 유튜브를 통해 알게 된 후, 좋은 기회로 서포터즈 활동을 시작하게 되었습니다. 앞으로 메타코드 M 강의를 들으며 배운 내용을 공유하고, 적극적인 활동을 통해 서포터즈로서의 역할을 충실히 수행하고자 합니다!!www.metacode.co.kr  여러분의 방문을 환영합니다. www.metacode.co.kr 저는 이전에 파이썬과 SQL 강의를 수강하였기 때문에 배운 내용을 활용하고자  이승훈 강사님의 'SQL과 Python 연결하고 데이터분석 실습' 강의를 수강하였습니다.  Python에서 MySQL 사용하기mysql.connector 는 MySQL 데이터베이스에 연결하고, SQL 쿼리를 실행하기 위한 Python 라이브러리 입니다. 파이썬 코드 내에서 직접 데이터베이스 작업을 수행할 수 있어,..